Meta 26 年第一季業績
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我認為今次業績相當出色。核心業務(不包括 Reality Labs)收入同比增長 33%,達到 559 億美元。上一次出現這種增長速度已是 2021 年第三季,當時核心業務收入僅約 290 億美元,體量幾乎只有現在的一半。
核心業務經營利潤達 269 億美元,同比增長 23%,經營利潤率為 48.1%,同比下降 3.8 個百分點。這也延伸出市場過去對 AI 投資的一大顧慮:資本支出帶來的折舊壓力。折舊費用已由 2025 年第一季的 39 億美元,上升至本季的 60 億美元,相信未來三年仍會持續大幅增加。
淨利潤方面,因稅務優惠影響,報表上的 268 億美元未能真實反映公司營運狀況。扣除稅務調整後,淨利潤約為 187 億美元,淨利潤率為 33.2%,同比下降 6 個百分點。
今次市場最關注的焦點是:巨額資本支出究竟能帶來什麼實際回報?特別是 Meta Superintelligence Labs(MSL)的產品。核心業務因折舊大幅上升,已導致利潤率有所下降,市場預期未來兩年淨利潤率會繼續緩慢下行。
公司全年費用指引約 1650 億美元,同比上升約 40%。雖然管理層預期全年經營利潤仍會高於 2025 年的 837 億美元,即意味著全年收入至少要超過 2500 億美元(同比增長約 25%)。若今年美元偏弱,我認為全年收入有機會達到 2610 億美元,增長約 30%,經營利潤約 961 億美元,但經營利潤率仍會明顯低於 2025 年
然而,我認為電話會議中管理層已相當明確地指出公司未來三個主要發展方向:
AI Agent 是 Meta 的主戰場。當然,基礎大模型仍是重點,因為它決定了 AI Agent 的上限。但管理層目前仍未能給出具體指引。「龍蝦」(Muse Spark)推出至今僅半年,而且還只是非常粗糙的雛形,距離真正的 AI Agent 還有很長的路要走。不過 Meta 擁有全球最大的流量入口,平均 35.6 億日活躍人數(雖因伊朗和俄羅斯問題環比略有下降),且用戶使用時間持續增加。若 AI Agent 真正成為企業和個人用戶的必需品,所需的算力可能會是目前投入的十倍以上,這將是未來十年的長期發展方向
持續改善推薦系統,讓推薦更精準,提升用戶黏性、互動率和使用時長(用戶角度)
提高廣告商的變現效率和 ROI(商家角度)
市場一直質疑資本支出未能帶來明顯收入增長,對比 Google 雲業務的清晰增量收入,我個人並不同意「AI 投資對 Meta 創造不了明顯回報」的看法。管理層在電話會議中也詳細分析了人工智能如何為核心業務帶來額外收入
在用戶時長方面:Instagram 第一季透過排序改善,即時使用時間提升 10%;Facebook 全球影片總觀看時間則增加超過 8%,創下歷史新高。對 Meta 來說,使用時長就等於收入。
公司第一季將 IG 訓練的用戶互動序列長度加倍,並提升每次互動描述的豐富度,使系統能更深入理解用戶興趣。在模型方面,大幅提升排序模型索引新貼文的速度,讓貼文發布後能更快被推薦給用戶。同時採用更先進的內容理解技術,即使用戶尚未與大量相似內容互動,也能快速辨識其可能感興趣的貼文。這些改進大幅提升了推薦內容的多樣性和即時性,目前 IG 與 Facebook 上,當日貼文已占推薦 Reels 的 30% 以上,較一年前增加逾一倍。
在商家端,則聚焦於提升廣告投放的回報率。首先強化系統在最佳時間與位置展示廣告;透過 GEM 模型的進展,落地頁瀏覽廣告的轉換率提升超過 6%;此外擴大自適應排序模型的覆蓋範圍以支援站外轉換,帶動 Facebook 與 Instagram 主要版位的整體轉換率提升 1.6%。另外,生成式 AI 廣告素材工具的使用量大幅擴大,目前已有超過 800 萬名廣告主使用至少一項工具,其中中小型廣告主的採用特別積極。測試顯示,使用 Meta 影片生成功能的廣告主,其轉換率可提高超過 3%。
本季廣告價量齊升,正是 AI 模型為廣告業務帶來增量價值的明證。若廣告質量沒有提升,單價難以提高;若用戶體驗沒有改善,廣告量也難以增長。價量齊升的背後,代表廣告主願意以更高價格投放更多廣告,因為他們獲得了更高的 ROI。
回顧人工智能爆發的2023 年以來,Meta 核心收入在 2026 年第一季已較 2023 年同期翻倍。我認為市場對 Meta 資本支出的擔憂過於嚴重,或許也因朱西過去在元宇宙的投入失利而放大了恐懼
最後,核心業務才是真正反映 Meta 營運能力的關鍵。2025 年核心業務經營利潤為 1024 億美元,我預期在 2026 年折舊大幅上升的情況下,依據管理層指引,仍有望達到 1200 億美元,稅後淨利潤約 1000 億美元。以目前市值計算,市盈率僅約 15.5 倍,因此我依然認為 Meta 處於明顯低估的狀態。此外,Threads 在未來仍有很大的變現空間。
至於不計算 Reality Labs 虧損的原因,我認為這是管理層的戰略選擇。他們可以隨時關閉一個每年虧損 160 億美元的業務,但一個每年能貢獻 1200 億美元利潤的核心業務,卻不是隨便就能建立起來的。若未來人工智能大幅減少人類工作時間,娛樂內容的重要性只會與日俱增。